به گزارش
سونیوز، علی مهرآورد دانشجوی نخبه دانشگاه علوم پزشکی تبریز در این خصوص گفت: «تجزیه تصاویر OCT(اسکن چشم) شبکیه چشم افراد سالم و بیمار را انجام دادیم و بر اساس این انالیز (تجزیه) توانستیم به این نتیجه برسیم که کاهش ضخامت شبکیه چشم در افرادی که مبتلا به بیماری ام اس هستند مشاهده می شود و در واقع دارای کاهش ضخامت لایه شبکیه چشم هستند و این لایه به شدت در بیماران یاد شده کاهش می‌یابد.»
او اظهار کرد: «برای این تشخیص علمی از هوش مصنوعی نیز بهره گرفتیم تا با دریافت تصاویر او سی تی و تجزیه تصاویر شبکیه چشم ۵۰۰ نفر تفاوت بین شبکیه چشم افراد بیمار و سالم قابل تشخیص‌تر شود.»
مهرآورد افزود: از این ۵۰۰ نفر ۲۰۰ نفر بیمار ام اس و ۳۰۰ نفر سالم بودند که از طریق هوش مصنوعی تصاویر او.سی.تی تجزیه و تفاوت شبکه چشم بین افراد بیمار و سالم مشخص شد و به این طریق قابلیت دریافت تصاویر خام از دستگاه او.سی.تی و تجزیه آن میسر شد.
مهرآورد خاطرنشان کرد: این موفقیت با اتکا به دانش داخلی امکان‌پذیر شد که تشخیص زودرس بیماری ام اس و همین طور کمک به کنترل بیماری ام اس تحت درمان از مزایای این روش درمانی محسوب می‌شود.
این دانشجوی نخبه یادآور شد: این روش به تشخیص زودهنگام بیماری قبل از تشخیص پلاک های مغزی با بررسی ضخامت لایه های شبکیه چشم کمک می کند.
انتهای پیام