سونیوز: هرچند هوش مصنوعی یکی از موتورهای محرک نوآوری در فناوری نانو است، اما بهرهگیری از آن با چالشهایی جدی روبهرو ست. اصلیترین مانع، کمبود دادههای باکیفیت و قابل دسترس است؛ دادههایی که برای آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین و پیشبینی دقیق خواص مواد ضروریاند. در کنار این مساله، پیچیدگی ادغام خروجی مدلهای هوش مصنوعی با تجهیزات پیشرفته نانویی و زمانبر بودن فرآیند ارتقا مانعی دیگر بر سر راه توسعه این حوزه محسوب میشود. همچنین موضوع استانداردسازی، بهروزرسانی نرمافزارها و تضمین امنیت دادهها اهمیت ویژهای دارد؛ چرا که بدون زیرساختهای امن و استاندارد، اعتماد به نتایج این فناوری دشوار خواهد بود.